Mongodb : base de données NoSQL

 

Mongodb

Introduction :

Avec la hausse des données dans le monde entier, la vague de bases de données non relationnelles, également appelée «NoSQL», suscite un intérêt croissant et observable. Les entreprises et les organisations recherchent de nouvelles méthodes pour gérer le flot de données et sont attirées par d'autres outils et systèmes de gestion de bases de données différents des systèmes de base de données relationnels traditionnels. Voici MongoDb dans l'image.

En tant que définition, MongoDB est une base de données open source qui utilise un modèle de données orienté document et un langage de requête non structuré, Il s’agit de l’un des systèmes et bases de données NoSQL. Être un outil NoSQL signifie qu’il n’utilise pas les lignes et les colonnes habituelles que nous associons tant à la gestion de base de données relationnelle.

Une base de données relationnelle c’est-à-dire qu’elle est basé sur des relations (tables) comme SQL.

Mais Mongodb est une architecture qui repose sur des collections et des documents. Cette base de données utilise un format de stockage de documents appelé BSON, qui est un style binaire de documents de style JSON.

Document :

Les documents sont les unités de base dans une base MongoDB. Ils sont
équivalents aux objets JSON et sont comparables aux enregistrements d'une table dans une base de données relationnelle. Tout document appartient à une collection et à un champ appelé _id qui identifie le document dans la base de données. MongoDB enregistre les documents sur le disque sous un format BSON (JSON binaire).

Collection :

Une collection est un ensemble de documents, l'équivalent d'une table en
relationnel. Contrairement aux bases de données relationnelles, les champs des
documents d'une collection sont libres et peuvent être différents d'un document à un autre. Le seul champ commun est obligatoire est le champ "_id".

Terminologie SQL/Mongodb :

SQL	MongoDB
Database	database
Table	Collection
Enregistrement	Document
Colonne	Champ
Index	Index
Jointure	Objet
Clé primaire	Le champ _id
Clé étrangère	Référence

Dans une base de données relationnelle (sql) nos données sont présentées sous la forme suivante :

Dans une base de données NoSQL c’est-à-dire mongodb les données sont présentés sous la forme suivante :

Syntaxe :

Les requêtes dans sql :

SELECT af.nom, fa.prenom from Film f, acteur a, Film_acteur fa where
f.nom="The Godfather pt2" and fa.id_film=f.id and fa.id_acteur=a.id

Les Requêtes dans Mongodb :

db.movies.find({nom :"The Godfather pt2"}, {'acteurs.nom' :1,
'acteurs.prenom' :1}

Les Caractéristiques :

Les Avantages :

Plus proche des langages de programmation.

Très flexible.

Accès aux données plus rapides que SQL par l’absence de jointure.

La console mongo exécute du code JavaScript, ce qui est pratique pour insérer
des données avec des fonctions JavaScript.

Les opérations CRUD :

Pour mettre en place les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete), Mongodb posséde quatre comandes principales : Insert (), Find (), Update (), Remove ().

Create, Insert () : Permet d’insérer un document dans une collection. 

Read, Find () : Afficher tous les documents de la collection.

Update, Update () : Modifier un document.

Delete, Delete () : Supprimer un document.

Supprimer une collection :

Les opérations sur les collections :

Créer è db.createCollection(‘nom de collection’) ;

Lister è show collections ; ou db.getCollections () ;

Insérer è db.<collection_name>.insert( { var1: "valeur", var2: "valeur", var3: "valeur", }.

Supprimer è db.<nom_collection>.drop () ;